Modelos predictivos
Predicción de demanda, churn de clientes, mantenimiento preventivo de equipos industriales. Trabajamos con series temporales, regresión y modelos de supervivencia adaptados al volumen de datos que manejas.
Soluciones de Artificial Intelligence que resuelven problemas reales
Diseñamos modelos de aprendizaje automático para empresas colombianas que necesitan respuestas concretas: reducir costos operativos, predecir la demanda o automatizar tareas repetitivas. Cada proyecto parte de los datos que ya tienes.
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73
Modelos desplegados en producción
12
Industrias atendidas en Colombia
98.4%
Precisión promedio en clasificación
4.2×
Retorno promedio sobre inversión
Cómo trabajamos
Cada proyecto sigue cuatro fases definidas. No empezamos a programar hasta que entendemos bien el problema de negocio.
1
Diagnóstico de datos
Revisamos las fuentes de información disponibles: bases de datos, hojas de cálculo, APIs internas, logs de sistemas. Identificamos qué datos son útiles y cuáles necesitan limpieza. Esta fase dura entre 5 y 10 días hábiles, dependiendo de la complejidad.
2
Prototipo funcional
Construimos un primer modelo con un subconjunto de datos. El objetivo es validar que la hipótesis funciona antes de invertir semanas en optimización. Si el prototipo no alcanza un umbral mínimo de precisión, pivotamos el enfoque sin costo adicional.
3
Entrenamiento y ajuste
Entrenamos el modelo con el conjunto completo de datos. Ajustamos hiperparámetros, probamos diferentes arquitecturas y documentamos cada experimento. Usamos validación cruzada para evitar sobreajuste.
4
Despliegue y monitoreo
Integramos el modelo en tu infraestructura existente mediante APIs REST. Configuramos alertas automáticas para detectar degradación del rendimiento. Ofrecemos soporte técnico durante los primeros 90 días posteriores al lanzamiento.
Servicios especializados
Nos concentramos en cinco áreas donde la inteligencia artificial genera impacto medible.
Procesamiento de lenguaje natural
Clasificación automática de tickets de soporte, extracción de entidades en contratos legales, chatbots internos entrenados con la documentación de tu empresa. Soportamos español, inglés y portugués.
Visión por computadora
Detección de defectos en líneas de producción, conteo automático de inventario con cámaras, reconocimiento de documentos escaneados. Usamos redes convolucionales y modelos preentrenados que afinamos con tus imágenes.
Automatización inteligente
Conectamos modelos de IA con tus flujos de trabajo existentes. Automatizamos la clasificación de correos entrantes, la asignación de tareas según prioridad y la generación de reportes periódicos sin intervención manual.
Consultoría en datos
Evaluamos la madurez analítica de tu organización y diseñamos una hoja de ruta realista. Definimos qué proyectos de IA tienen sentido ahora y cuáles requieren primero mejorar la calidad de los datos.
Casos de uso
Ejemplos concretos de cómo aplicamos inteligencia artificial en diferentes sectores.
Optimización de rutas de entrega
Para una empresa de distribución en el Valle del Cauca, construimos un modelo que asigna rutas óptimas a 48 vehículos cada mañana. El algoritmo considera tráfico histórico, ventanas de entrega y capacidad de carga.
El resultado: reducción del 23% en kilómetros recorridos y 18% menos combustible consumido por mes.
Predicción de reingresos hospitalarios
Entrenamos un clasificador con registros clínicos de 14.000 pacientes para identificar quiénes tienen alta probabilidad de reingresar en los 30 días siguientes al alta. El modelo alcanzó un AUC de 0.87.
El equipo médico usa las predicciones para priorizar seguimiento telefónico y ajustar planes de tratamiento ambulatorio.
Pronóstico de demanda por tienda
Una cadena con 32 tiendas en Colombia necesitaba reducir el exceso de inventario en productos perecederos. Desarrollamos un modelo de series temporales que genera pronósticos semanales por SKU y por punto de venta.
La merma se redujo un 31% en los primeros cuatro meses de operación del sistema.
Detección de transacciones anómalas
Implementamos un sistema de detección de anomalías para una cooperativa financiera. El modelo analiza patrones de transacción en tiempo real y marca operaciones sospechosas para revisión manual.
En seis meses, el sistema identificó 412 transacciones que el proceso anterior no habría detectado, con una tasa de falsos positivos inferior al 3%.
Preguntas frecuentes
Respuestas directas a lo que nos preguntan con más frecuencia.
¿Cuántos datos necesito para empezar un proyecto?
Depende del problema. Para clasificación de texto, hemos logrado buenos resultados con 2.000 ejemplos etiquetados. Para visión por computadora, el mínimo práctico suele ser 500 imágenes por categoría. En la fase de diagnóstico evaluamos si tus datos son suficientes o si necesitamos técnicas de aumento de datos.
¿Cuánto dura un proyecto típico?
Un proyecto de complejidad media toma entre 8 y 14 semanas desde el diagnóstico hasta el despliegue. Proyectos más simples, como un clasificador de texto con datos limpios, pueden estar listos en 4 semanas. Lo que más tiempo consume suele ser la preparación de datos, no la construcción del modelo.
¿Mis datos salen de Colombia?
No, a menos que tú lo autorices. Trabajamos con servidores en Bogotá y São Paulo. Si tu empresa requiere que los datos permanezcan en infraestructura propia, desplegamos los modelos on-premise. Cumplimos con la Ley 1581 de protección de datos personales.
¿Qué pasa si el modelo no funciona bien?
El prototipo funcional existe precisamente para eso. Si en la fase 2 el modelo no alcanza el umbral mínimo acordado, analizamos por qué: puede ser un problema de datos, de la formulación del problema o de la técnica elegida. Ajustamos el enfoque sin costo adicional. Si después de dos iteraciones no hay resultados viables, lo comunicamos con transparencia y no cobramos la fase de entrenamiento.
¿Necesito un equipo técnico interno?
Ayuda tener al menos una persona que entienda tus datos y pueda responder preguntas sobre el negocio. No necesitas ingenieros de machine learning internos. Nosotros nos encargamos del desarrollo, despliegue y mantenimiento. Si más adelante quieres internalizar la capacidad, ofrecemos transferencia de conocimiento documentada.
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